Suivi-évaluation des projets

Présentation/Objectifs/Parcours pédagogique

Présentation

Faites parler les preuves. Ce master vous place au cœur du pilotage par les résultats : cadres logiques, PBC, MOP/ESF, lignes de base, quasi-expérimentations, échantillonnage, tableaux de bord (PowerBI/R), data quality & éthique, évaluations crédibles pour décideurs et bailleurs.

Votre valeur : transformer des données hétérogènes en décisions et des rapports en changement. Vous apprendrez à concevoir des systèmes M&E robustes, à narrer l’impact sans trahir la rigueur, et à convaincre en comité avec des insights actionnables.

Objectifs (compétences)

  1. Concevoir des systèmes M&E : cadres logiques, indicateurs SMART, plans de collecte.
  2. Produire des preuves : échantillonnage, méthodes quasi-expérimentales, qualité des données.
  3. Analyser & visualiser : Excel avancé/PowerBI/R (initiation), storytelling avec intégrité.
  4. Éthique & protection des données : consentement, anonymisation.
  5. Évaluer : évaluations de processus, de résultats et (selon options) d’impact.

Parcours pédagogique (M1→M2)

  • M1 S1 : Fondamentaux M&E, statistiques appliquées, outils de collecte (ODK/KoBo).
  • M1 S2 : Méthodes d’évaluation, data quality, visualisation, Projet appliqué 1.
  • M2 S3 : Évaluations thématiques (santé/éducation/territoires), commande publique & gestion des études, Stage 1 (8–12 sem.).
  • M2 S4 : conception d’un système de suivi-évaluation, Suivi évaluation des projets sociaux, Suivi évaluation des projets productions, redevabilité et reddition des comptes, Mémoire/Évaluation grandeur nature, Stage 2 (12–16 sem.), soutenance.

Prérequis

  • Entrée M1 : BAC+3 en économie/gestion/sciences sociales/statistiques/santé publique ou équivalent.
  • Passerelle M2 : BAC+4 + bases en stats/économétrie/data.

Débouchés

Débouchés

M&E Specialist, Data & Insights Analyst, Évaluateur·rice junior, Officer PBC (bailleurs/ONG, cabinets d’études, administrations, entreprises à impact).

Atouts ISDL

Projets commandités, bases de données réelles, encadrement méthodologique, éthique rigoureuse.

 

Inscription

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